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991.
蜜罐技术是一种欺骗入侵者以达到采集黑客攻击方法和保护真实主机目标的诱骗技术,它的核心价值在于被探测、被攻击或者被威胁,以此达到对这些攻击活动的检测与分析,从而了解攻击者的目的、攻击手段甚至于心理习惯,最终实现从观察攻击者的行为中学习到深层次的信息保护的方法。在蜜罐技术的应用过程中,最为关键的一点就是蜜罐系统对攻击者所具有的迷惑性。从蜜罐系统特有的系统特征、硬件特征以及网络特征出发,分析各种蜜罐系统或者虚拟机系统中可能存在的一些可识别的特性,提出一些识别方案并针对部分方法进行了编程识别,希望能够引起安全行业的重视,能够推动蜜罐技术的发展。 相似文献
992.
993.
针对复杂背景中红外运动目标检测速度慢,检测概率低的问题,对红外图像的背景和目标特性进行了分析,提出了一种基于热传导方程和自适应阈值的红外目标实时检测算法。首先,依据红外图像背景具有各向同性的分形特性,确定采用各向同性的算子对背景进行估计;然后,根据热传导方程和反热传导方程在图像处理中的应用,推导出了用于红外目标检测的背景抑制算子,在此基础上设计了自适应阈值用于红外目标的检测;最后给出了该算法的实验结果,并与基于特征选择性滤波的检测算法做了比较。实验结果表明该算法具有良好的背景抑制和目标增强性能,大幅提升了图像的信噪比,提高了红外运动目标的检测概率,且结构简单,有利于硬件实时实现。 相似文献
994.
针对双/多波段红外目标检测问题,提出了一种基于自适应加权投票融合准则的红外目标融合检测方法。该方法首先对双/多波段红外传感器进行图像配准,然后对单传感器红外图像进行处理,得到单传感器目标检测结果,最后使用提出的自适应加权投票融合准则,对单传感器目标检测结果进行融合,得到最终判决。实验结果显示,该算法能在较大程度上降低目标检测过程中的不确定性,从而提高了系统的检测性能,同单波段检测结果和其他的融合结果相比,该方法能有效地降低漏警概率和虚警概率;并且该方法易于实现,并在实际工程中得到了应用。 相似文献
995.
996.
997.
998.
针对高重频激光回波探测的应用背景,提出了一种基于信号积累和大步长参数下LMS自适应处理过程的微弱周期脉冲信号检测算法,指出脉冲信号在大步长参数下的自适应处理中会引起滤波器估计误差和自适应权向量的反复振荡,生成较大的值,通过观察该参数的变化,并做进一步处理,可以检测出微弱脉中信号.仿真表明,在适合的步长参数下,该方法有较... 相似文献
999.
1000.
针对飞行弹丸穿越天幕靶光幕的目标信息识别与提取问题,提出小波分析法检测与识别弹丸信息。将天幕靶探测电路输出的目标信号归结为一个两类判别的模型,利用小波Fisher判别法,构造信号的特征向量,研究弹丸作用于光幕的弹丸信号识别;根据小波模极大值理论,寻找弹丸信号的奇异点,按照信号变化的奇异点,推算出弹丸作用光幕瞬间的起始时刻。根据天幕靶测速原理,该检测与提取方法可以提高系统测速精度。 相似文献